投资有风险 入市需严慎丝袜 av

全球好！在之前的著作中，我向全球先容了 Sequoia:A股自动选股设施。天然内部内置了好多战略，但好多投资者齐有我方独到的投资理念和选股念念路，何如把这些看法转变为可实际的代码时时令东谈主拒接三舍。

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今天，我想共享一个浮浅的选股战略完了丝袜 av，演示怎么确立我方的选股战略。通过这个例子，我想告诉全球：编写属于我方的选股战略，其实并莫得遐想中那么可贵。

教程1.修改组股领域

默许设施取沪深京 A 股，开动会比拟慢，不错只聘用一部分版本， 代码如下：

#filename: work_flow.py# 取沪深京 A 股# all_data = ak.stock_zh_a_spot_em()# 各行业板块# ak.stock_board_industry_name_em() # 取银行板块的个股all_data = ak.stock_board_industry_cons_em(symbol='银行')2.创建战略文献

在strategy目次创建macd_signal.py文献

2019一本大道香蕉大在线

# -*- encoding: UTF-8 -*-import talib as tlimport pandas as pdimport loggingdef check(code_name， data， end_date=None， threshold=26):    if len(data) < threshold:        logging.debug('{0}:样本小于26天...\n'.format(code_name))        return False    # 计较MACD    macd， signal， hist = tl.MACD(        data['收盘']，         fastperiod=12，   # 快线周期        slowperiod=26，   # 慢线周期        signalperiod=9   # 信号线周期    )    # 判断金叉条款    golden_cross_detected = (        macd.iloc[-2] <= signal.iloc[-2] and  # 前一个周期MACD在信号线下方        macd.iloc[-1] > signal.iloc[-1]       # 现时周期MACD穿过信号线    )      return golden_cross_detected

在check轮番里， code_name是股票称呼， data是该股票数据，数据局势如下:

日历股票代码开盘收盘最高最低成交量成交额 振幅 涨跌幅 涨跌额 换手率 p_change

MACD的完了， 径直使用了TA-Lib包， 量化走动的瑞士军刀：TA-Lib技巧方针库详解。利弊淡薄储藏这篇著作， 只面记载了TA-Lib完了的通盘技巧方针。

3.开启战略文献

#filename: work_flow.pystrategies = { # '放量上升': enter.check_volume， # '均线多头': keep_increasing.check，  # '停机坪': parking_apron.check， # '回踩年线': backtrace_ma250.check， # '冲破平台': breakthrough_platform.check， # '无大幅回撤': low_backtrace_increase.check， # '海龟走动律例': turtle_trade.check_enter， # '高而窄的旗形': high_tight_flag.check， # '放量跌停': climax_limitdown.check， 'macd金叉': macd_signal.check}

别健忘在 work_flow.py顶部， 引入新建的战略。

from strategy import macd_signal4.开动设施

恭候移时， 在sequoia.log文献就会选出macd金叉的股票

追忆

代码是念念路的载体，战略是机灵的结晶。每一滑代码丝袜 av，齐可能是通向投资知悉的桥梁。但愿这个浮浅的共享，能为您的投资之路增添一份勇气和机灵。

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